Отрывок: Зачастую, после прохождения нескольких слоев, карта признаков вырождается в вектор или скаляр, однако число подобных карт признаков может исчисляться сотнями. В таком виде они подаются на один-два слоя полносвязной сети. Выходной слой такой сети может иметь различные функции активации. В настоящее время существуют и активно развиваютсяинструменты, направленных на создание нейронных сетей, обработку изображений и распознавание объектов на них. 4. Результаты исслед...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Хотилин, М.И. | - |
dc.contributor.author | Парингер, Р.А. | - |
dc.contributor.author | Рыцарев, И.А. | - |
dc.contributor.author | Кравцова, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Khotilin, М.I. | - |
dc.contributor.author | Paringer, R.А. | - |
dc.contributor.author | Rytsarev, I.А. | - |
dc.contributor.author | Kravtsova, N.S. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-23 16:31:24 | - |
dc.date.available | 2018-05-23 16:31:24 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69670 | ru |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180522\69670 | ru |
dc.identifier.citation | М.И. Хотилин. Разработка и анализ методов выделения объектов изображения / М.И. Хотилин, Р.А. Парингер, И.А. Рыцарев, Н.С. Кравцова // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.3581-3589. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-analiz-metodov-vydeleniya-obektov-izobrazheniya-69670 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена анализу изображений и нахождению располагающихся на них объектов. Рассматриваются существующие методы и подходы, имеющие место при выполнении данной задачи. В работе исследованы и намечены к доработке алгоритмы выделения и кластеризации объектов, присутствующих на изображениях. This work is devoted to the analysis of images and finding objects located on them. Existing methods and approaches that take place in the performance of this task are considered. The algorithms of selection and clustering of objects, which are presented on the images, are investigated and planned for finalization. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Федерального агентства научных организаций (соглашение No 007-ГЗ/Ч3363/26) и Министерства образования и науки РФ в рамках реализации мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского Университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы; грантов РФФИ No 15-29-03823, No 16-41-630761, No 17-01-00972. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | large volume data | ru |
dc.subject | data analysis | ru |
dc.subject | image processing | ru |
dc.subject | object recognition | ru |
dc.subject | image recognition | ru |
dc.subject | k-means | ru |
dc.subject | median filter | ru |
dc.subject | neural networks | ru |
dc.title | Разработка и анализ методов выделения объектов изображения | ru |
dc.title.alternative | Development and analysis of methods for selecting objects in an image | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Зачастую, после прохождения нескольких слоев, карта признаков вырождается в вектор или скаляр, однако число подобных карт признаков может исчисляться сотнями. В таком виде они подаются на один-два слоя полносвязной сети. Выходной слой такой сети может иметь различные функции активации. В настоящее время существуют и активно развиваютсяинструменты, направленных на создание нейронных сетей, обработку изображений и распознавание объектов на них. 4. Результаты исслед... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Разработка и анализ методов выделения объектов изображения.pdf | Основная статья | 445.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.