Отрывок: Ⱦɥɹ ɷɬɨɝɨ ɪɚɫɫɱɢɬɵɜɚɟɦ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɫɨɩɪɹɠɟɧɧɨɫɬɢ ɞɥɹ ɧɚɣɞɟɧɧɨɣ ɨɩɨɪɧɨɣ ɩɥɨɫɤɨɫɬɢ , ɝɞɟ , – ɜɟɤɬɨɪ ɢɡ ɤɥɚɫɫɚ , , ɝɞɟ - ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɝɢɩɟɪɜɟɤɬɨɪɨɜ ɜ ɤɥɚɫɫɟ . ɉɨɥɭɱɚɟɦ ɡɧɚɱɟɧɢɣ . ɉɨɥɭɱɟɧɧɵɟ ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɫɨɪɬɢɪɭɟɦ ɩɨ ɜɨɡɪɚɫɬɚɧɢɸ. Ɂɚɬɟɦ ɫɪɟɞɢ ɛɟɪɟɦ ɥɢɛɨ ɦɢɧɢɦɚɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɹ ɫɨɩɪɹɠɟɧɧɨɫɬɢ, ɫ ɭɱɟɬɨɦ ɫɬɟɩɟɧɢ ɫɯɨɞɫɬɜɚ ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɤɥɚɫɫɚ ɫ ɞɪɭɝɢɦɢ ɤɥɚɫɫɚɦɢ ɝɢɩɟɪɫɩɟɤɬɪɚɥɶɧɨɝɨ ɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɹ, ɥɢɛɨ ɜɵɛɢɪɚɟɦ ɩɨɪɨɝ ɫ ɧɟɤɨɬɨɪɵɦ ɡɚɩɚɫɨɦ, ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɦɵɦ ɡɚɞɚɧɧɵɦ ɩɪɨɰɟɧɬɨɦ ɧɚɢɦɟɧɶɲɢɯ ɡɧ...
Название : | Разработка и исследование алгоритма классификации на основе метода опорных плоскостей |
Авторы/Редакторы : | Гошин, Е.В. Лошкарева, Г.Е. Фурсов, В.А. |
Ключевые слова : | гиперспектральные изображения тематическая классификация метод опорных плоскостей показатель сопряженности |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 310-313 |
Аннотация : | Разрабатывается и исследуется алгоритм классификации гиперспектральных изображений, основанный на методе опорных плоскостей с использованием показателя сопряженности. Предлагается новая процедура формирования опорных плоскостей. Обучение векторов осуществляется с использованием векторов, не принадлежащих «своему» классу. Приводятся результаты экспериментов на тестовом изображении. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-issledovanie-algoritma-klassifikacii-na-osnove-metoda-opornyh-ploskostei-62603 |
ISBN : | 978-5-93424-739-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170309\62603 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
itnt_2015_78.pdf | Основная статья | 199.42 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.