Отрывок: В качестве альтернативных были реализованы следующие подходы по прогнозированию временных рядов: Линейная регрессия– для определения тренда, Fuzzy S-model, ARIMA [5], Нейросеть LSTM архитектуры (с использованием библиотеки keras)[6]. По спрогнозированным в результате применения одного из выбранных алгоритмов точкам строится график. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021)...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мошкин В. С. | ru |
dc.contributor.author | Андреев И. А. | ru |
dc.contributor.author | Аверин Д. С. | ru |
dc.coverage.spatial | архитектура программной системы | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание графиков функций | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное зрение | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.creator | Мошкин В. С., Андреев И. А., Аверин Д. С. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466117 | ru |
dc.identifier.citation | Мошкин, В. С. Разработка мобильной системы интерактивного прогнозирования данных статистических графиков / В. С. Мошкин, И. А. Андреев, Д. С. Аверин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030622. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Разработка мобильной системы интерактивного прогнозирования данных статистических графиков | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030622 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | В качестве альтернативных были реализованы следующие подходы по прогнозированию временных рядов: Линейная регрессия– для определения тренда, Fuzzy S-model, ARIMA [5], Нейросеть LSTM архитектуры (с использованием библиотеки keras)[6]. По спрогнозированным в результате применения одного из выбранных алгоритмов точкам строится график. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021)... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
55paper030622.pdf | 411.06 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.