Отрывок: Нейросеть в основе регулятора ИИП позволяет создать более гибкий алгоритм регулирования. Рис. 1. Схема функциональная ИИП 1. PID-регулятор. На каждом шаге алгоритма корректирует базальную скорость и вводит болюсную дозу (при необходимости) для минимизации ошибки e, являющейся разницей между текущем и целевым значением глюкозы. Ошибка е является результатом текущего значения и цел...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Абдулхаликова К. К. | ru |
dc.contributor.author | Тутубалин П. И. | ru |
dc.contributor.author | Александров А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Сотников С. В. | ru |
dc.contributor.author | Урахчинский И. Н. | ru |
dc.coverage.spatial | PID-регуляторы | ru |
dc.coverage.spatial | регулирование гликемии | ru |
dc.coverage.spatial | сахарный диабет | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные инсулиновые помпы | ru |
dc.coverage.spatial | лечение сахарного диабета | ru |
dc.coverage.spatial | нейросети | ru |
dc.creator | Абдулхаликова К. К., Тутубалин П. И., Александров А. Ю., Сотников С. В., Урахчинский И. Н. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\491275 | ru |
dc.identifier.citation | Разработка прототипа интелектуальной инсулиновой помпы / К. К. Абдулхаликова, П. И. Тутубалин, А. Ю. Александров, С. В. Сотников, И. Н. Урахчинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043422. | ru |
dc.description.abstract | Представлено обоснование энергоэффективного технического решения по разработке прототипа интеллектуальной инсулиновой помпы. Рассмотрен метод, обеспечивающий безопасное регулирование гликемии пациента, больного сахарным диабетом 1 типа. Предложено для реализации метода регулирования гликемии за основу взять устройство, называемое интеллектуальной инсулиновой помпой. Устройство интеллектуальной инсулиновой помпы реализует алгоритмы регулирования гликемии. В качестве основы для алгоритмов регулирования предлагается взять базовый принцип регулирования на основе ПИД-регулятора и перспективный, основанный на использовании нейронных сетей. При этом, среди основных параметров, заложенных в регуляторе, для отмеченных алгоритмов, выступают такие параметры, как: инсулин «на борту» (IOB), углеводы «на борту» (COB), время действия инсулина (DIA), коэффициент чувствительности к инсулину (S) и учитываемые индивидуальные характеристики пациента. На основе предлагаемой модели проведен ряд экспериментов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект | ru |
dc.title | Разработка прототипа интелектуальной инсулиновой помпы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 043422 | ru |
dc.citation.volume | 4 | ru |
dc.textpart | Нейросеть в основе регулятора ИИП позволяет создать более гибкий алгоритм регулирования. Рис. 1. Схема функциональная ИИП 1. PID-регулятор. На каждом шаге алгоритма корректирует базальную скорость и вводит болюсную дозу (при необходимости) для минимизации ошибки e, являющейся разницей между текущем и целевым значением глюкозы. Ошибка е является результатом текущего значения и цел... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-043422.pdf | 749.05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.