Отрывок: Цель состоит в проверке достижения параметром константы. Если значение не достигнуто, то замер может считаться аномальным, иначе значение корректно. Проверка осуществляется с помощью встроенных функций библиотеки sqrlb. При истинности всех предикатов индивиду в свойство аномальности ставится true. Загрузка и выгрузка индивидов в онтологии в системе происходит с помощью библиотеки owlready2. Она позволяет получить из OWL-файла структуру и объекты онтоло...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Курило Д. С. | ru |
dc.contributor.author | Мошкин В. С. | ru |
dc.coverage.spatial | аномалии временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | гибридные детектирования аномалий | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | поиск аномалий | ru |
dc.coverage.spatial | онтология | ru |
dc.creator | Курило Д. С., Мошкин В. С. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\491073 | ru |
dc.identifier.citation | Курило, Д. С. Разработка системы гибридного детектирования аномалий временных рядов / Д. С. Курило, В. С. Мошкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041232. | ru |
dc.description.abstract | В работе описываются результаты разработки программной системы, реализующей метод поиска аномалий с помощью нейронной сети и их последующий анализ, основанный на интеллектуальных алгоритмах. Предложенный подход гибридизации методов поиска аномалий позволяет восполнить недостаток объяснимости нейронных сетей данными из онтологии. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект | ru |
dc.title | Разработка системы гибридного детектирования аномалий временных рядов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 041232 | ru |
dc.citation.volume | 4 | ru |
dc.textpart | Цель состоит в проверке достижения параметром константы. Если значение не достигнуто, то замер может считаться аномальным, иначе значение корректно. Проверка осуществляется с помощью встроенных функций библиотеки sqrlb. При истинности всех предикатов индивиду в свойство аномальности ставится true. Загрузка и выгрузка индивидов в онтологии в системе происходит с помощью библиотеки owlready2. Она позволяет получить из OWL-файла структуру и объекты онтоло... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041232.pdf | 827.2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.