Отрывок: Формируем исходную выборку. 3. Рассчитываем индивидуальные критерии разделимости для каждого признака [13]. Проводим оценку информативности признаков, основываясь на значении критерия [14]. 4. Исключаем из исходной выборки признаки с низким значением критерия разделимости. 5. Исключаем из окрестности пикселы, соответствующие неинформативным признакам. Таким образом, оставшиеся пикселы составляют информативную окрестность. Экспериментальные исследования технологии про...
Название : | Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений |
Авторы/Редакторы : | Бирюкова, Е.В. Парингер, Р.А. Кирш, Д.В. Кравцова, Н.С. |
Ключевые слова : | модель марковского случайного поля гауссовское марковское поле текстурные изображения матрица смежности классификация текстурный анализ каузальная окрестность |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Бирюкова Е.В. Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений / Е.В. Бирюкова, Р.А. Парингер, Д.В. Кирш, Н.С. Кравцова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 379-383. |
Аннотация : | В работе предлагается способ построения информативной окрестности для моделирования текстурных изображений. Для описания характерных особенностей текстур используются предположения, лежащие в основе модельного представления текстурных изображений, описываемые с использованием марковского случайного поля. Результаты проведённых экспериментальных исследований свидетельствует о том, что применение разработанного подхода позволяет снизить размерность признакового пространства, не снижая при этом достоверность классификации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-tehnologii-vybora-informativnoi-okrestnosti-dlya-modelirovaniya-teksturnyh-izobrazhenii-63704 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170511\63704 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 80_379-383.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 849.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.