Отрывок: 1) и объединения блоков данных (задача второго типа из п.2). Данная установка выполняется через веб-интерфейс платформы Everest. Шаг 3. Запуск виртуальных машин под управлением Windows 7 в корпоративном облаке Самарского университета. Установка на них программ-агентов с использованием токенов доступа, полученных на шаге 1. Проверка активности программ-агентов через веб-интерфейс на платформе Everest. Шаг 4. Загрузка набора д...
Название : | Реализация частотного анализа микроблога Twitter в гибридном облаке на базе Binder, платформы Everest и сервиса виртуальных рабочих столов Самарского университета |
Другие названия : | Implementation of frequency analysis of Twitter microblogging in a hybrid cloud based on the Binder, Everest platform and the Samara University virtual desktop service |
Авторы/Редакторы : | Востокин, С.В. Бобылева, И.В. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Востокин С.В. Реализация частотного анализа микроблога Twitter в гибридном облаке на базе Binder, платформы Everest и сервиса виртуальных рабочих столов Самарского университета/ С.В. Востокин, И.В. Бобылева// Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 64-68. |
Аннотация : | В работе предлагается архитектура распределенного приложения обработки данных в гибридном облачном окружении. Производительность приложения исследована на примере распределенного алгоритма определения частоты использования слов в сообщениях англоязычного микроблога Twitter. Продемонстрирована возможность технически простой и эффективной с точки зрения производительности агрегации вычислительных ресурсов с использованием технологии многозадачных вычислений для обработки данных в гибридных облачных окружениях. The paper proposes the architecture of a distributed data processing application in a hybrid cloud environment. The application was studied using a distributed algorithm for determining the frequency of words in messages of English-language microblogs published on Twitter. The possibility of aggregating computing resources using many-task computing technology for data processing in hybrid cloud environments is shown. This architecture has proven to be technically simple and efficient in terms of performance. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Realizaciya-chastotnogo-analiza-mikrobloga-Twitter-v-gibridnom-oblake-na-baze-Binder-platformy-Everest-i-servisa-virtualnyh-rabochih-stolov-Samarskogo-universiteta-84801 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200729\84801 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 4-64-68.pdf | 411.54 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.