Отрывок: Было проведено девять экспериментов для определения лучших параметров, затем, используя их, было проведено обучение нейронной сети со значением количества эпох обучения (epochs) – 50. На этапе поиска лучших параметров при обучении предварительно обученная нейронная сеть [5, 8] настраивалась на указанных выше данных со следующими параметрами: скорость обучения (learning rate) для пер...
Название : | Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net |
Авторы/Редакторы : | Ганеева Ю. Х. Мясников Е. В. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Ганеева, Ю. Х. Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net / Ю. Х. Ганеева, Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 57-63 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Segmentaciya-raduzhnoi-obolochki-glaza-na-izobrazhenii-s-pomoshu-svertochnoi-neironnoi-seti-arhitektury-UNet-85245 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\441363 |
Ключевые слова: | CNN биометрическая идентификация биометрические изображения глаза нейронные сети радужная оболочка глаза |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-57-63.pdf | 599.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.