Отрывок: We used a simple model of linear regression. [2] Seasonal corrected rate of GDP growth in real prices related to the previous index is used as is a factor resulted from 1 for the group of j indexes (where f stands for financial variables, e-predictions and evaluation of current situation in economy, r-indexes of real sector). [3] As factor 1 couldn't explain a necessary part of indexes dispersion for financial market indexes and r...
Название : | Short-term analysis of gross domestic product |
Авторы/Редакторы : | Zhiltsov, Y.I. Koreeva, E.B. |
Ключевые слова : | short-term measuring of GDP nowcast dynamic factor models |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 789-792 |
Аннотация : | This paper would provide a short-term measuring model of GDP on the basis of current macroeconomic statistics. At the considered model vectors are built separately for each of three group indexes of the word markets and outer-economic activity; indexes of a real sector. By using this model one can receive measures of GDP for previous and current quartiles, which provides information about dynamics of economic release, additionally to measures of different models and experts’ claims. Moreover, model enables to perform decomposition of quartile paces of GDP increase of different factors. At this work we will look through the method and its implementation in Russian economy. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Shortterm-analysis-of-gross-domestic-product-60845 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161214\60845 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
789-792.pdf | Основная статья | 372.92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.