Отрывок: В каждом случае оценивались две величины: время обучения модели, включая понижение размерности и общее качество обученной модели (т.е. отношение верно классифицированных текстов к общему количе...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Павельев А. В. | ru |
dc.contributor.author | Бурлаков М. Е. | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | сокращение размерности | ru |
dc.coverage.spatial | разреженные матрицы признаков | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстов | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | численный эксперимент | ru |
dc.creator | Павельев А. В., Бурлаков М. Е. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466168 | ru |
dc.identifier.citation | Павельев, А. В. Сокращение размерности в задачах классификации текстов: компромисс между скоростью обучения и качеством модели машинного обучения / А. В. Павельев, М. Е. Бурлаков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033522. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Сокращение размерности в задачах классификации текстов: компромисс между скоростью обучения и качеством модели машинного обучения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 033522 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | В каждом случае оценивались две величины: время обучения модели, включая понижение размерности и общее качество обученной модели (т.е. отношение верно классифицированных текстов к общему количе... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
68paper033522.pdf | 462.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.