Отрывок: Разработка эффективных алгоритмов SLAM для реальных приложений остается сложной задачей, в которой большое количество данных играют главную роль для тестирования и обучения методов. Недавние опубликованные наборы синтетических данных продемонстрировали впечатляющие результаты [3] использования в реальных системах отображения, однако, большое количество наборов синтетических данных представлено для Искусственный интеллект и науки о данных VII Меж...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Жердева Л. А. | ru |
dc.contributor.author | Минаев Е. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Жердев Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Фурсов В. А. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм SLAM | ru |
dc.coverage.spatial | синтетические данные | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное моделирование | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | навигация автономных роботов | ru |
dc.creator | Жердева Л. А., Минаев Е. Ю., Жердев Д. А., Фурсов В. А. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\465984 | ru |
dc.identifier.citation | Создание набора данных для задач навигации автономных наземных роботов / Л. А. Жердева, Е. Ю. Минаев, Д. А. Жердев, В. А. Фурсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033882. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Создание набора данных для задач навигации автономных наземных роботов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 033882 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Разработка эффективных алгоритмов SLAM для реальных приложений остается сложной задачей, в которой большое количество данных играют главную роль для тестирования и обучения методов. Недавние опубликованные наборы синтетических данных продемонстрировали впечатляющие результаты [3] использования в реальных системах отображения, однако, большое количество наборов синтетических данных представлено для Искусственный интеллект и науки о данных VII Меж... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
8paper033882.pdf | 405.44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.