Отрывок: В алгоритме 𝑘 ближайших соседей, объект 𝑢 относят к такому классу, которому принадлежит больше элементов, среди 𝑘 ближайших соседей 𝑥𝑢 (𝑖) , 𝑖 = 1, 𝑘: 𝜔(𝑖, 𝑢) = [𝑖 ≤ 𝑘]𝜔𝑖 , 𝑎(𝑢, ΩO, 𝑘) = 𝑎𝑟𝑔 max𝑦∈𝑌 ∑ [𝑦𝑢 (𝑖) = 𝑦]𝑘𝑖=1 𝜔𝑖. В качестве метрики чаще всего выбирается евклидовая метрика из-за ее простоты и понятности. В работе исследуются три метрики: евклидова, Минков...
Название : | Сравнение алгоритмов классификации в задаче распознавания объектов на радарных изображениях базы MSTAR |
Авторы/Редакторы : | Бородинов, А.А. Мясников, В.В. |
Ключевые слова : | классификация изображений радар с синтезированной апертурой классификация дерево решений C4.5 CART SVM MSTAR |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Бородинов А.А. Сравнение алгоритмов классификации в задаче распознавания объектов на радарных изображениях базы MSTAR / А.А. Бородинов, В.В. Мясников // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 732-736. |
Аннотация : | Настоящая работа посвящена сравнению качества работы ряда известных алгоритмов классификации в задаче распознавания локальных объектов на радарных изображениях. В сравнении используются следующие алгоритмы классификации: дерево решений; байесовский классификатор для нормального распределения; метод ближайшего соседа; метод опорных векторов (SVM). В качестве предварительной обработки изображений, полученных радаром с синтезированной апертурой, используются нормализация ориентации распознаваемого объекта и метод главных компонент. Исследование проводится на объектах из базы радиолокационных снимков MSTAR. В работе представлены результаты проведенных исследований. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sravnenie-algoritmov-klassifikacii-v-zadache-raspoznavaniya-obektov-na-radarnyh-izobrazheniyah-bazy-MSTAR-63772 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170515\63772 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 135_732-736.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 689.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.