Отрывок: Заключение В результате работы были применены нейронные сети различных архитектур для определения эмоциональной окраски постов социальной сети. Лучший результат оказался при использовании многослойного ...
Название : | Сравнение применения различных нейронных сетей в задачах сентимент-анализа данных социальных сетей |
Авторы/Редакторы : | Константинов А. А. Мошкин В. С. Ярушкина Н. Г. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Константинов, А. А. Сравнение применения различных нейронных сетей в задачах сентимент-анализа данных социальных сетей / А. А. Константинов, В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030823. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466119 |
Ключевые слова: | BERT архитектура нейронных сетей Word2vec Интернет социальные сети сентимент-анализ текстовых сообщений машинное обучение эмоциональная окраска постов |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
56paper030823.pdf | 344.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.