Отрывок: ,.ρ между векторами признаками. На этапе слияния выполняется поиск пар смежных сегментов 21, ss и выполняется анализ средних значений векторов признаков сегментов: ( ) ( )( ) ., 21 ε<ρ sEsE (7) Если справедливо (7), то для пикселей сегментов 21, ss выполняется фильтрация полученной сегментации с использованием параболического фильтра: ( ) ( ) ( ),,,, 21221121 wwPwnwnww ++ρ=ρ′ (8) ( ) 2 , 2 ,, 21 2 2 2 121 WwwWwww...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Денисова, А.Ю. | - |
dc.contributor.author | Глумов, Н.И. | - |
dc.contributor.author | Kuznetsov, A.V. | - |
dc.contributor.author | Кузнецов, А.В. | - |
dc.contributor.author | Denisova, A.Y. | - |
dc.contributor.author | Glumov, N.I. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-14 16:46:51 | - |
dc.date.available | 2018-05-14 16:46:51 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180512\69069 | ru |
dc.identifier.citation | Денисова А.Ю. Технология сегментации изображений сельскохозяйственных угодий с использованием морфологических профилей / А.Ю. Денисова, А.В. Кузнецов, Н.И. Глумов // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.576-585 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Tehnologiya-segmentacii-izobrazhenii-selskohozyaistvennyh-ugodii-s-ispolzovaniem-morfologicheskih-profilei-69069 | - |
dc.description | Основная статья | ru |
dc.description.abstract | Одной из основных проблем сегментации изображений сельскохозяйственных угодий, полученных средствами дистанционного зондирования Земли, является высокий процент ложного разделения семантически однородного участка поля на несколько участков. Причинами ложного разбиения чаще всего являются локальные скачки яркости на особенностях рельефа и другие текстурные неоднородности, присутствующие на изображении. Для сокращения количества ложных разбиений в настоящей статье предлагается технология сегментации, основанная на морфологических профилях полутоновых изображений. Разработанная технология была исследована на данных среднего пространственного разрешения Landsat 8. One of the problems of remote sensing image segmentation for agricultural fields is oversegmentation. The causes of false partitioning are explained in most of the cases by local extremes of brightness because of the features of the relief and other textural irregularities presented in the image. To reduce the number of false partitions, we propose a segmentation technology based on morphological profiles of gray scale images. This technology has been investigated using Landsat 8 remote sensing images. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | segmentation, morphological profile, remote sensing images | ru |
dc.title | Технология сегментации изображений сельскохозяйственных угодий с использованием морфологических профилей | ru |
dc.title.alternative | The technology of agricultural fields remote sensing images segmentation using morphological profiles | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | ,.ρ между векторами признаками. На этапе слияния выполняется поиск пар смежных сегментов 21, ss и выполняется анализ средних значений векторов признаков сегментов: ( ) ( )( ) ., 21 ε<ρ sEsE (7) Если справедливо (7), то для пикселей сегментов 21, ss выполняется фильтрация полученной сегментации с использованием параболического фильтра: ( ) ( ) ( ),,,, 21221121 wwPwnwnww ++ρ=ρ′ (8) ( ) 2 , 2 ,, 21 2 2 2 121 WwwWwww... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_86.pdf | Основная статья | 282.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.