Отрывок: 2. Временной интервал мю-всплеска расположен внутри временного интервала бета-всплеска (рис. 8). 3. Левый край бета-всплеска пересекается с правым краем мю-всплеска (рис. 9). 4. Правый край бета-всплеска пересекается с левым краем мю-всплеска (рис. 10). Рис. 7. Пересечение мю-всплеска и бета-всплеска. Временной интервал бета-всплеска расположен внутри временного интервала мю-всплеска. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные т...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСушкова, О.С.-
dc.contributor.authorМорозов, А.А.-
dc.contributor.authorГабова, А.В.-
dc.date.accessioned2017-05-19 10:58:53-
dc.date.available2017-05-19 10:58:53-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170516\63796ru
dc.identifier.citationСушкова О.С. Всплески в бета-диапазоне ЭЭГ не являются вторыми гармониками всплесков в мю-диапазоне у пациентов с болезнью Паркинсона / О.С. Сушкова, А.А. Морозов, А.В. Габова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 851-858.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vspleski-v-betadiapazone-EEG-ne-yavlyautsya-vtorymi-garmonikami-vspleskov-v-mudiapazone-u-pacientov-s-boleznu-Parkinsona-63796-
dc.description.abstractЦель исследования – разработка нового метода анализа сигналов для детального изучения частотно-временной динамики электрической активности коры головного мозга. Идея метода заключается в том, что электроэнцефалограмма (ЭЭГ) рассматривается как набор «всплесков»; при этом мы рассматриваем всплеск не как особую разновидность сигналов ЭЭГ, а как типичный компонент ЭЭГ. В отличие от работ, посвящённых детектированию всплескообразной электрической активности одного или двух определённых типов, таких как альфа-веретёна и сонные веретёна, мы анализируем любые виды всплескообразной электрической активности мозга в широком диапазоне частот. Используя этот метод, мы выявили три интересных частотных диапазона, где были обнаружены отличия между группой пациентов с болезнью Паркинсона (БП) и контрольной группой испытуемых-добровольцев. Задача данной работы – проверить, являются ли закономерности ЭЭГ центральной области коры мозга в диапазонах частот 7.5…13.5 Гц (мю) и 18…30 Гц (бета-2) независимыми друг от друга, то есть, что бета-всплески, наблюдаемые в анализе, не являются вторыми гармониками мю-всплесков. Для решения этой задачи в алгоритме анализа было выполнено исключение из рассмотрения всех бета-всплесков, которые наблюдались одновременно с мю-всплесками. Анализ экспериментальных данных подтвердил, что нейрофизиологические закономерности, наблюдаемые в диапазоне бета, не являются прямым следствием особенностей, наблюдаемых в диапазоне мю.ru
dc.description.sponsorshipРабота поддержана Российским фондом фундаментальных исследований, гранты № 16-37-00426 и № 15-07-07846.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectвсплескиru
dc.subjectвспышкиru
dc.subjectэлектроэнцефалограммаru
dc.subjectЭЭГru
dc.subjectбетаru
dc.subjectмюru
dc.subjectвейвлетru
dc.subjectвизуализация данных ЭЭГru
dc.subjectуменьшение количества всплесковru
dc.subjectболезнь Паркинсонаru
dc.titleВсплески в бета-диапазоне ЭЭГ не являются вторыми гармониками всплесков в мю-диапазоне у пациентов с болезнью Паркинсонаru
dc.typeArticleru
dc.textpart2. Временной интервал мю-всплеска расположен внутри временного интервала бета-всплеска (рис. 8). 3. Левый край бета-всплеска пересекается с правым краем мю-всплеска (рис. 9). 4. Правый край бета-всплеска пересекается с левым краем мю-всплеска (рис. 10). Рис. 7. Пересечение мю-всплеска и бета-всплеска. Временной интервал бета-всплеска расположен внутри временного интервала мю-всплеска. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные т...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 152_851-858.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии1.2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.