Отрывок: Было установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Колодин В. К. | ru |
dc.contributor.author | Савельев Д. А. | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное зрение | ru |
dc.coverage.spatial | искусственный интеллект (ИИ) | ru |
dc.coverage.spatial | задачи распознавания возраста | ru |
dc.coverage.spatial | задачи регрессии | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание возраста | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети (СНС) | ru |
dc.creator | Колодин В. К., Савельев Д. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544733 | ru |
dc.identifier.citation | Колодин, В. К. Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 285-287. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 287 | ru |
dc.citation.spage | 285 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Было установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-285-287.pdf | 316.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.