Отрывок: Для подбора центров и радиусов сети в данной работе использовался градиентный метод наискорейшего спуска. Для подбора весов выходного слоя применялся метод псевдоинверсии [2]. Обучение нейронной сети производилось на базе данных дорожных знаков Российской Федерации [3]. Библиографический с...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тазяев Р. Б. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И.В. | ru |
dc.coverage.spatial | Гауссовская функция активации | ru |
dc.coverage.spatial | дорожные знаки | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное зрение | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | прикладные задачи распознавания изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание дорожных знаков | ru |
dc.coverage.spatial | радиально-базисные сети | ru |
dc.creator | Тазяев Р. Б., Лезина И.В. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544773 | ru |
dc.identifier.citation | Тазяев, Р. Б. Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков / Р. Б. Тазяев, И.В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 312. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 312 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Для подбора центров и радиусов сети в данной работе использовался градиентный метод наискорейшего спуска. Для подбора весов выходного слоя применялся метод псевдоинверсии [2]. Обучение нейронной сети производилось на базе данных дорожных знаков Российской Федерации [3]. Библиографический с... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-312.pdf | 257.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.