Отрывок: Значения входных векторов будут нормализированы для обеспечения связного разделения пространства данных [1]. С учетом нормализации инициализация синаптических весов сети будет выполняться в соответствии с условием: 0,5 − √² ≤ ´ ≤ 0,5 + √² , где ´ – вес связи нейрона со входом сети, M – количество входов сети. Для обучения сети Кохонена был выбран алгоритм WinnerTakesAll. В соответствии с ним коррекция весов производится по формуле [...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАндреев М. А.ru
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.coverage.spatialзадачи распознавания арабских цифрru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialсети Кохоненаru
dc.coverage.spatialсамоорганизующиеся карты Кохоненаru
dc.coverage.spatialраспознавание арабских цифрru
dc.coverage.spatialраспознавание текстаru
dc.coverage.spatialструктура нейронной сетиru
dc.creatorАндреев М. А., Лезина И. В.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544687ru
dc.identifier.citationАндреев, М. А. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр / М. А. Андреев, И. В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 268.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleИсследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифрru
dc.typeTextru
dc.citation.spage268ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartЗначения входных векторов будут нормализированы для обеспечения связного разделения пространства данных [1]. С учетом нормализации инициализация синаптических весов сети будет выполняться в соответствии с условием: 0,5 − √² ≤ ´ ≤ 0,5 + √² , где ´ – вес связи нейрона со входом сети, M – количество входов сети. Для обучения сети Кохонена был выбран алгоритм WinnerTakesAll. В соответствии с ним коррекция весов производится по формуле [...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-268.pdf273.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.