Отрывок: Причём у зависимости размера материального ущерба от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрес- сия – линейная (вывод сделан на основе анализа коэффициента детер- минации и критериев Фишера и Стьюдента), а у зависимости размера затрат на предупредительные мероприятия от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрессия – степенная. Математические модели современных экономических процессов, методы анали...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Иванов, Д.Ю. | - |
dc.contributor.author | Ivanov, D.Y. | - |
dc.contributor.author | Клёвина, М.В. | - |
dc.contributor.author | Klyovina, M.V. | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-04 10:11:08 | - |
dc.date.available | 2022-10-04 10:11:08 | - |
dc.date.issued | 2022-06-01 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20220930\98809 | ru |
dc.identifier.citation | Иванов, Д.Ю. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) / Д.Ю. Иванов, М.В. Клёвина // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: [сб. ст.] XIV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 12-21. | ru |
dc.identifier.issn | 978-5-93424-884-1 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Model-statisticheskogo-analiza-osnovnyh-pokazatelei-ocenki-promyshlennyh-riskov-v-usloviyah-neopredelennosti-na-primere-PFO-98809 | - |
dc.description.abstract | Данная статья посвящена статистическому анализу показателей объёма производства промышленных предприятий, затрат на предупредительные мероприятия и материального ущерба от возникновения рискового события на промышленных предприятиях Приволжского федерального округа. На основе проведённого анализа разработана модель взаимосвязи основных показателей, характеризующих промышленные риски, в условиях неопределённости. This article is devoted to the statistical analysis of indicators of the volume of production of industrial enterprises, the costs of preventive measures and material damage from the occurrence of a risk event at industrial enterprises of the Volga Federal District. Based on the analysis, a model of the relationship of the main indicators characterizing industrial risks in conditions of uncertainty has been developed. | ru |
dc.publisher | СамНЦ РАН | ru |
dc.subject | промышленные риски | ru |
dc.subject | условия неопределённости | ru |
dc.subject | функция распределения | ru |
dc.subject | статистический анализ | ru |
dc.subject | ПФО | ru |
dc.subject | industrial risks | ru |
dc.subject | uncertainty conditions | ru |
dc.subject | distribution function | ru |
dc.subject | statistical analysis | ru |
dc.subject | VFD | ru |
dc.title | Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) | ru |
dc.title.alternative | The Model of Statistical Analysis of the Main Indicators of Industrial Risk Assessment in Conditions of Uncertainty (on the Example of the Volga Federal District) | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Причём у зависимости размера материального ущерба от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрес- сия – линейная (вывод сделан на основе анализа коэффициента детер- минации и критериев Фишера и Стьюдента), а у зависимости размера затрат на предупредительные мероприятия от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрессия – степенная. Математические модели современных экономических процессов, методы анали... | - |
dc.classindex.lbc | 65.9(2)23 | - |
dc.classindex.udc | 338.24.01 | - |
Располагается в коллекциях: | Математические модели современных экономических процессов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Иванов Д.Ю., Клёвина М.В._Модель статистического_.pdf | Иванов Д.Ю., Клёвина М.В. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) | 312.95 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.