Отрывок: Следовательно, ( ) { }7100 3 x,...,x,xS = и ( ) { }19981 3 x,...,x,xS = . Шаг 3. Коррекция центров кластеров: ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 131 251 8 113 110 30 0 0 . . x...xxx N M Sx , ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 337 677 12 113 19109 31 1 1 . . x...xxx N M Sx . Шаг 4. Так как ( ) ( )23 kk MM ≠ ( )21,k = , то , то • увеличивается номер итерации 4=r и • производится возврат к шагу 2. Шаг 2. Получаем те же результаты, что и на предыдущей ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Баврина А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Мясников В. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки РФ | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | критерии кластеризации | ru |
dc.coverage.spatial | MATHCAD | ru |
dc.coverage.spatial | простой алгоритм выделения кластеров | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм максиминного расстояния | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/А 224-917104 | ru |
dc.identifier.citation | Автоматическая классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 4 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. А. Ю. Баврина, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы автоматической классификации. Рассматривается постановка алгоритма автоматической классификации, меры сходства, критерии клас | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 338 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Автоматическая классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 4 | ru |
dc.title | Автоматическая классификация | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.09 | ru |
dc.subject.udc | 004.932(075) | ru |
dc.textpart | Следовательно, ( ) { }7100 3 x,...,x,xS = и ( ) { }19981 3 x,...,x,xS = . Шаг 3. Коррекция центров кластеров: ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 131 251 8 113 110 30 0 0 . . x...xxx N M Sx , ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 337 677 12 113 19109 31 1 1 . . x...xxx N M Sx . Шаг 4. Так как ( ) ( )23 kk MM ≠ ( )21,k = , то , то • увеличивается номер итерации 4=r и • производится возврат к шагу 2. Шаг 2. Получаем те же результаты, что и на предыдущей ... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Баврина А.Ю. Автоматическая классификация.pdf | from 1C | 338.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.