Отрывок: 4с), а сам классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин...
Название : | Байесовская классификация |
Авторы/Редакторы : | Коломиец Э. И. Мясников В. В. Министерство образования и науки РФ Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) |
Дата публикации : | 2010 |
Библиографическое описание : | Байесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line |
Аннотация : | В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной инфор Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Б 182-297586 |
Ключевые слова: | вычисление вероятностей ошибочной классификации нормально распределенные векторы признаков оптимальные стратегии классификации распознавание бинарных векторов признаков задачи распознавания образов качество классификатора классификатор Неймана-Пирсона байесовский классификатор минимаксный классификатор |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Коломиец Э.И. Байесовская классификация.pdf | from 1C | 446.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.