Отрывок: Для проведения сравнения качества полученных моделей используется метрика MAE («cредняя абсолютная ошибка», англ. Mean Absolute Error): 1 1 n t t MAE e n , где et= original t− predict t , original t – реальное значение целевой переменной на объекте t, predict t – пр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Раздьяконов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Савельев Д. А. | ru |
dc.coverage.spatial | LPClassifier | ru |
dc.coverage.spatial | MLPRegressor | ru |
dc.coverage.spatial | sklearn | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование котировок акций | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронных моделей | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети в экономике | ru |
dc.creator | Раздьяконов А. А., Савельев Д. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2021-11-30 13:27:15 | - |
dc.date.available | 2021-11-30 13:27:15 | - |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\471712 | ru |
dc.identifier.citation | Раздьяконов, А. А. Исследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акций. - Текст : / А. А. Раздьяконов, Д. А. Савельев // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 491-493 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Issledovanie-primenimosti-neironnyh-setei-obuchennyh-na-sobrannyh-programmnym-obrazom-dannyh-dlya-prognozirovaniya-zadannyh-kotirovok-akcii-93099 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. | ru |
dc.source | XVI Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акций | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 493 | ru |
dc.citation.spage | 491 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Для проведения сравнения качества полученных моделей используется метрика MAE («cредняя абсолютная ошибка», англ. Mean Absolute Error): 1 1 n t t MAE e n , где et= original t− predict t , original t – реальное значение целевой переменной на объекте t, predict t – пр... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1668-0_2021-491-493.pdf | 748.37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.