Отрывок: В данном методе используется градиентный алгоритм обучения с учителем, когда сигнал ошибки распространяется от выходного слоя ко входу. Важным моментом выступает дифференцируемость функции активации нейронов. Целью метода является минимизация целевой функции, представляющей собой квадратичную сумму разности между целевым и фактическим значениями. При проведении исследований влияния параметров многослойного персептрона на точность резу...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Корнилов Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.coverage.spatial | градиентный алгоритм обучения | ru |
dc.coverage.spatial | колоризация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ | ru |
dc.coverage.spatial | многослойные персептроны | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обучение многослойного персептрона | ru |
dc.coverage.spatial | параметры многослойных персептронов | ru |
dc.creator | Корнилов Е. А., Лезина И. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\471671 | ru |
dc.identifier.citation | Корнилов, Е. А. Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность колоризации изображений. - Текст : электронный / Е. А. Корнилов, И. В. Лезина // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 474 | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. | ru |
dc.source | XVI Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность колоризации изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 474 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | В данном методе используется градиентный алгоритм обучения с учителем, когда сигнал ошибки распространяется от выходного слоя ко входу. Важным моментом выступает дифференцируемость функции активации нейронов. Целью метода является минимизация целевой функции, представляющей собой квадратичную сумму разности между целевым и фактическим значениями. При проведении исследований влияния параметров многослойного персептрона на точность резу... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1668-0_2021-474.pdf | 600.44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.