Отрывок: Суперкомпьютинг, информационные технологии и геоинформатика 111 Аналогично исследованы зависимости СКО при следующих параметрах обучения: обучающая выборка из 350 векторов данных, характеризующих виды кристаллических нано-решеток (по 50 для каждого из 7-и классов); входной слой – 6 нейронов; скрытый слой – ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorИваев, Д.З.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.date.accessioned2017-02-14 16:14:16-
dc.date.available2017-02-14 16:14:16-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170214\62311ru
dc.identifier.citationXIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 110-111ru
dc.identifier.isbn978-5-9905304-6-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Issledovanie-vozmozhnostei-mnogosloinogo-perseptrona-v-reshenii-zadachi-klassifikacii-dannyh-62311-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectзадача классификацииru
dc.subjectмногослойный персептронru
dc.subjectавтоматизированная системаru
dc.subjectсреднеквадратичное отклонениеru
dc.titleИсследование возможностей многослойного персептрона в решении задачи классификации данныхru
dc.typeArticleru
dc.textpartСуперкомпьютинг, информационные технологии и геоинформатика 111 Аналогично исследованы зависимости СКО при следующих параметрах обучения: обучающая выборка из 350 векторов данных, характеризующих виды кристаллических нано-решеток (по 50 для каждого из 7-и классов); входной слой – 6 нейронов; скрытый слой – ...-
dc.classindex.udc004.032.26-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
110-111.pdfОсновная статья296.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.