Отрывок: Алгоритм может быть применим к многомерным выборкам. Для этого перед применением нужно определить функцию дистанции. В данном исследовании функция дистанции была определена как расстояние Махаланобиса: )()(),( 1 YXBYXYXd T --= - , где X, Y – векторы признаков, B – корреляционная матрица векторов обучающей выборки. Для обучения классификатора были использованы текстурные изображения из атласа Brod...
Название : | Оценивание локальных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображений |
Авторы/Редакторы : | Кравцова, Н.С. Парингер, Р.А. Куприянов, А.В. |
Ключевые слова : | медицинские кристаллограммы классификация изображений алгоритм быстрого преобразования Фурье текстуры метод ближайших соседей |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 134-135 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Ocenivanie-lokalnyh-priznakov-prostranstvennogo-spektra-dlya-klassifikacii-teksturnyh-izobrazhenii-62324 |
ISBN : | 978-5-9905304-6-1 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170215\62324 |
УДК: | 004.932 |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
134-135.pdf | Основная статья | 517.57 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.