Отрывок: После задания этих коэффициентов выполняется имитация отжига [2, 3]. Затем нейронную сеть необходимо обучить любым способом, например, по алгоритму обратного распространения ошибки. Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 521 Другим алгоритмом инициализации является дифференциальный эволюционный алгоритм. Это метод многомерной математической оптимизации, относящийся к классу стохастических алгоритмо...
Название : | Применение различных алгоритмов инициализации весов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи аппроксимации |
Авторы/Редакторы : | Лякишев А. А. Лезина И. В. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Лякишев, А. А. Применение различных алгоритмов инициализации весов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи аппроксимации / А. А. Лякишев, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 520-521 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430741 |
Ключевые слова: | алгоритмы интерполяции аппроксимирующие функции метод наименьших квадратов полиномы Лагранжа радиально-базисная нейронная сеть решение задачи аппроксимации |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-520-521.pdf | 528.42 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.