Отрывок: В черный список заносятся адреса спамеров, а в белый - адреса кли ентов и партнеров. В последующем письма от отправителей из белого списка пропускаются без проверки, а письма от отправителей из белого списка удаля ются в корзину. Затем атрибуты, извлеченные из писем пополняют базу знаний для повышения точности распознавания сообщений от неизвестных отправите лей. Для работы системы необходима база знаний, содержащая частоты встречаемости ...
Название : | Система классификации электронных сообщений |
Авторы/Редакторы : | Никитин А. П. Валеев С. С. |
Дата публикации : | 2005 |
Библиографическое описание : | Никитин, А. П. Система классификации электронных сообщений / А. П. Никитин ; науч. руководитель С. С. Валеев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 326. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\458928 |
Ключевые слова: | распознавание спам-сообщений спам-сообщения классификация электронных сообщений электронные сообщения |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр. 326.pdf | 53.86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.