Отрывок: Секция №2 34 Для расчета параметров процесса , и , необходимых в алгоритме ФК, привлекалось 500 значений угла качки, как и для обучения НС. Число значений угла качки, используемое для определения коэффициентов авторегрессионной модели, было принято равным 200, а порядок модели p=10. Рассматриваемый интервал прогноза составлял 10 сек, что соответствует 20 интервалам прогноза t . При проведении исследований для сравнения алгоритмов ра...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Антонов Д. В. | ru |
dc.coverage.spatial | фильтр Калмана | ru |
dc.coverage.spatial | задачи прогнозирования качки | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм авторегрессии | ru |
dc.coverage.spatial | качка судна | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | моделирование алгоритмов прогноза | ru |
dc.coverage.spatial | сравнительный анализ алгоритмов | ru |
dc.coverage.spatial | погрешности прогноза | ru |
dc.coverage.spatial | прогноз углов качки | ru |
dc.creator | Антонов Д. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\446706 | ru |
dc.identifier.citation | Антонов, Д. В. Сравнительный анализ алгоритмов прогноза качки судна / Д. В. Антонов // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 32-35. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Сравнительный анализ алгоритмов прогноза качки судна | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 35 | ru |
dc.citation.spage | 32 | ru |
dc.textpart | Секция №2 34 Для расчета параметров процесса , и , необходимых в алгоритме ФК, привлекалось 500 значений угла качки, как и для обучения НС. Число значений угла качки, используемое для определения коэффициентов авторегрессионной модели, было принято равным 200, а порядок модели p=10. Рассматриваемый интервал прогноза составлял 10 сек, что соответствует 20 интервалам прогноза t . При проведении исследований для сравнения алгоритмов ра... | - |
Располагается в коллекциях: | Навигация и управление движением |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр.-32-35.pdf | 555.24 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.