Отрывок: Для активации была выбрана функция «выпрямитель» (rectifier). Нейроны с данной функцией активации называются ReLU (rectified linear unit). Примене- ние ReLU существенно повышает скорость сходимости стохастического гради- ентного спуска (в некоторых случаях до 6 раз [4]) по сравнению с сигмоидой и гиперболическим тангенсом. ReLU реализует простой пороговый переход в ну- ле и имеет следующую формулу: f(x) = max(0, x) В настоящее время для реш...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воробьев, Д.А. | - |
dc.contributor.author | Литвинов, В.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-09 10:06:49 | - |
dc.date.available | 2018-07-09 10:06:49 | - |
dc.date.issued | 2018-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180705\70466 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 416-419 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-817-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-PROGNOZIROVANIYa-POVEDENIYa-VALUTNOGO-RYNKA-S-PRIMENENIEM-ANALIZA-EMOCIONALNOI-OKRASKI-SOOBShENII-V-SOCIALNYH-SETYaH-70466 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра | ru |
dc.title | АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ВАЛЮТНОГО РЫНКА С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИЗА ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКИ СООБЩЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для активации была выбрана функция «выпрямитель» (rectifier). Нейроны с данной функцией активации называются ReLU (rectified linear unit). Примене- ние ReLU существенно повышает скорость сходимости стохастического гради- ентного спуска (в некоторых случаях до 6 раз [4]) по сравнению с сигмоидой и гиперболическим тангенсом. ReLU реализует простой пороговый переход в ну- ле и имеет следующую формулу: f(x) = max(0, x) В настоящее время для реш... | - |
dc.classindex.udc | 004 | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Автоматизированная система прогнозиро-.pdf | 309.92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.