Отрывок: В научно-исследовательской работе обучение проводилось на выборках, включающих учетные цены на золото, платину, серебро и палладий в период с 01.01.2013 по 10.04.2014, т.е. мощность выборки составляет около 300 значе- ний. Примем обозначения: r – максимальный радиус кластера для адаптивного алгоритма; w – размер скользящего окна; test – мощность тестовой выборки; e – количество эпох; rools – количество правил (нейронов в скрытом слое);...
Название : | Анализ результатов прогнозирования учетных цен на драгоценные металлы с помощью нечеткой нейронной продукционной сети Ванга-Менделя |
Авторы/Редакторы : | Солдатова, О.П. Панкратова, Д.А. |
Ключевые слова : | прогнозирование нейронная сеть драгоценные металлы учетные цены сеть Ванга-Менделя адаптивный алгоритм алгоритм обратного распространения ошибки |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 165-169 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Analiz-rezultatov-prognozirovaniya-uchetnyh-cen-na-dragocennye-metally-s-pomoshu-nechetkoi-neironnoi-produkcionnoi-seti-VangaMendelya-61913 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61913 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_49.pdf | Основная статья | 429.32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.