Отрывок: Это даёт возможность существенно увеличить длину L и порядок K системы при её практической реализации. Обучение нейронной сети Вольтерри лучше всего приводить с использованием технологии сопряжённых графов. (2) Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2014 56 Возбуждением сопряженного графа служит разностный сигнал , где обозначает ожидаемое, а - фактическое значение в вы...
Название : | Аппроксимация плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри |
Авторы/Редакторы : | Лезина, И.В. Заворотков, А.Ю. |
Ключевые слова : | аппроксимация плотности вероятности нейронная сеть Вольтерри метод сопряженных графов автоматизированная система |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 54-57 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Approksimaciya-plotnosti-veroyatnosti-neironnoi-setu-Volterri-61879 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170127\61879 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_15.pdf | Основная статья | 558.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.