Отрывок: Разработанная система работает со следующими графическими образами (рис. 2). Пользователь может задать необходимый ему графический символ и сопоставить его с одним из образцов, находящихся в системе. Примеры распо- знанных образов приведены на рисунке 3. Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2014 60 Рис. 2. Образы, которым обучена система Рис. 3. Примеры под...
Название : | Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронной сетью Хопфилда |
Авторы/Редакторы : | Лезина, И.В. Мазаев, А.В. |
Ключевые слова : | печатные символы распознавание нейронная сеть Хопфилда автоматизированная система правило Хебба метод ∆ – проекций |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 58-61 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-pechatnyh-simvolov-neironnoi-setu-Hopfilda-61880 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61880 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_16.pdf | Основная статья | 525.45 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.