Отрывок: Основные показатели классификации precision recall f1-score support 0 0.99 0.99 0.99 1314 1 0.98 0.99 0.99 3610 2 0.97 0.94 0.95 966 accuracy 0.98 5890 macro avg 0.98 0.97 0.98 5890 weighted avg 0.98 0.98 0.98 5890 При тестировании сверточной нейр...
Название : | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19 |
Авторы/Редакторы : | Викулова, А.А. Болодурина, И.П. Жигалов, А.Ю. Гришина, Л.С. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Викулова А.А. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19 /А. А. Викулова, И.П. Болодурина, А.Ю. Жигалов, Л.С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 260-263 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/INTELLEKTUALNAYa-SISTEMA-RASPOZNAVANIYa-IZOBRAZhENII-RENTGENOGRAMM-DLYa-DIAGNOSTIKI-TYaZhESTI-ZABOLEVANII-V-USLOVIYaH-EPIDEMII-COVID19-101933 |
ISBN : | 978-5-93424-880-3 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230213\101933 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_260-263.pdf | 927.68 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.