Отрывок: Однако, стоит заметить, что данные преимущества нечеткого слоя могут отличаться в зависимости от входных данных нейронной сети. Также уменьша- ется скорость обучения нейронной сети в связи с дополнительными вычислени- ями для кластеризации данных. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computi...
Название : | ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПЕРСЕПТРОННОГО ТИПА |
Авторы/Редакторы : | Кузьмин, И.В. Солдатова, О.П. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 474-477 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-REShENIYa-ZADAChI-KLASSIFIKACII-NEIRONNYMI-SETYaMI-PERSEPTRONNOGO-TIPA-70481 |
ISBN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180705\70481 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПЕРСЕПТРОННОГО ТИПА.pdf | 461.72 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.