Отрывок: Данная мера объединяет оценки точности и полноты в одну. Для более эффективной обработки входных данных их производится пре- добработка методом векторизации TF*IDF. Этот метод не выбрасывает часто употребляемые слова из словаря, но уменьшает их вес в вектор-признаке. Для этого для всех слов словаря вычисляется коэффициент обратной частоты. В мо- дели представления TF-IDF к...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Соловьева, Я.В. | - |
dc.contributor.author | Некрасова, А.С. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:55:43 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:55:43 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230212\101922 | ru |
dc.identifier.citation | Соловьева Я.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ / Я.В. Соловьева, А.С. Некрасова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 223-227 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-METODOV-KLASSIFIKACII-TEKSTOV-NA-ESTESTVENNOM-YaZYKE-101922 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Данная мера объединяет оценки точности и полноты в одну. Для более эффективной обработки входных данных их производится пре- добработка методом векторизации TF*IDF. Этот метод не выбрасывает часто употребляемые слова из словаря, но уменьшает их вес в вектор-признаке. Для этого для всех слов словаря вычисляется коэффициент обратной частоты. В мо- дели представления TF-IDF к... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_223-227.pdf | 1.03 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.