Отрывок: На сервере приложений будет развернута подсистема обучения, подси- стема загрузки и предобработки обучающей выборки, подсистема работы с обученными моделями. Сервер приложений будет реализован с помощью языка Python, библиотек NLTK и Gensim. Интерфейс пользователя будет реализован в виде «тонкого» клиента на языке Typescript с использованием фреймворка An- gular 11. Клиент с помощью веб-браузера будет взаимодействовать с сервером приложений....
Название : | ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РУБРИЦИРОВАНИЯ ТЕКСТОВ |
Авторы/Редакторы : | Серебряков, А.В. Зеленко, Л.С. Оплачко, Д.С. |
Дата публикации : | 2021 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Серебряков А.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РУБРИЦИРОВАНИЯ ТЕКСТОВ / А.В. Серебряков, Л.С. Зеленко, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 293-296 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-METODOV-MAShINNOGO-OBUChENIYa-I-RAZRABOTKA-SISTEMY-AVTOMATIChESKOGO-RUBRICIROVANIYa-TEKSTOV-89886 |
ISBN : | 978-5-93424-870-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20210624\89886 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
33 ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА.pdf | 1.66 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.