Отрывок: Таблица 3 – Зависимость СКО от числа нейронов в скрытом слое Число нейронов СКО 5 0,001508 7 0,000136 9 0,0000821 11 0,000034 12 0,0003406 13 0,0001003 15 0,0001025 Результаты исследований зависимости СКО тест...
Название : Исследование автоматизированной интеллектуальной системы поддержки принятия решений для врачей-репродуктологов на основе нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Титоренко, А.М.
Солдатова, О.П.
Моисеева, И.В.
Ключевые слова : экстракорпоральное оплодотворение
интеллектуальная система поддержки принятия решений
нейросетевые классификаторы
многослойный персептрон
градиентный алгоритм наискорейшего спуска с моментом
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 294-298
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-avtomatizirovannoi-intellektualnoi-sistemy-podderzhki-prinyatiya-reshenii-dlya-vracheireproduktologov-na-osnove-neironnyh-setei-61976
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170201\61976
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_86.pdfОсновная статья319.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.