Отрывок: Затем каждая группу обучается только на своём классе при помощи алгоритмов WTA или WTM. После обучения слоя Кохонена обучается персептронная часть сети при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. В качестве входного вектора для персептронного слоя используются не значения сигналов Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2014 172 от каждого нейрона слоя Кохонена, а усредненные значения выходных сигна- лов каж...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Солдатова, О.П. | - |
dc.contributor.author | Чайка, П.Д. | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-30 16:11:22 | - |
dc.date.available | 2017-01-30 16:11:22 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170130\61914 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 170-173 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-704-2 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-klassifikacii-raspredelennoi-gibridnoi-setu-Kohonena-61914 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | задача классификации | ru |
dc.subject | многослойный персептрон | ru |
dc.subject | сети с самоорганизацией | ru |
dc.subject | карта Кохонена | ru |
dc.subject | гибридная сеть Кохонена | ru |
dc.title | Исследование эффективности решения задачи классификации распределённой гибридной сетью Кохонена | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Затем каждая группу обучается только на своём классе при помощи алгоритмов WTA или WTM. После обучения слоя Кохонена обучается персептронная часть сети при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. В качестве входного вектора для персептронного слоя используются не значения сигналов Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2014 172 от каждого нейрона слоя Кохонена, а усредненные значения выходных сигна- лов каж... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_50.pdf | Основная статья | 464.38 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.