Отрывок: Задача – определить принадлежность вина с заданными характеристиками к одному из трех сортов. Общий объем данных – 178 образцов. Из них на 142 об- разцах проводилось обучение, а оставшиеся 36 использовались для тестирова- ния сети. В ходе экспериментальных исследований были определена зависимость среднеквадратического отклонения и средней приведенной погрешности от функции активации скрытого и выходного слоев при следующих парам...
Название : | Исследование эффективности решения задачи классификации рекуррентной сетью Эльмана |
Авторы/Редакторы : | Солдатова, О.П. Ледаков, Я.А. |
Ключевые слова : | нейронные сети рекуррентные сети сеть Эльмана нейроимитатор |
Дата публикации : | 2012 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 158-161 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-klassifikacii-rekurrentnoi-setu-Elmana-59201 |
ISBN : | 978-5-93424-627-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161010\59201 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_12_0_6_v1_42.pdf | Основная статья | 378.3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.