Отрывок: Иными словами, при обучении ставится задача минимизации некой функции потерь одним из алгоритмов оптимизации нейронной сети. В рамках решения данной задачи была использована функция средней кросс-энтропии по всем учебным примерам. Выбор такой функции потерь связан с использованием в выходном слое функции активации Softmax, которая является обобщением логистической функции для многомерного случая. В качестве...
Название : | Исследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетью |
Авторы/Редакторы : | Акимов, В.А. Литвинов, В.Г. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 381-385 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-kachestva-klassifikacii-izobrazhenii-svertochnoi-neironnoi-setu-70391 |
ISBN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180704\70391 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Исследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетью .pdf | 600.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.