Отрывок: 3. На основе построенных кластеров строится маска разделения изобра- жения на кластеры, где каждому пространственному отсчёту ставится в соответствие индекс кластера (значение от до ) и для каждого кластера вычисляется вектор средних значений уже по всем каналам ГСИ (т. е. вектора будут иметь размер ). 4. Из каждого отсчёта изображения вычитается соответствующее среднее значение кластера. 5. В поток выходных данных записываются маска разделения ГС...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Юзькив, Р.Р. | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-23 14:25:21 | - |
dc.date.available | 2019-07-23 14:25:21 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190713\77792 | ru |
dc.identifier.citation | Юзькив Р.Р. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МЕТОДОМ КОДИРОВАНИЯ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ / Р.Р. Юзькив // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 313-317 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-839-1 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/KLASTERIZACIYa-GIPERSPEKTRALNYH-IZOBRAZhENII-DLYa-POVYShENIYa-EFFEKTIVNOSTI-SZhATIYa-METODOM-KODIROVANIYa-S-PREOBRAZOVANIEM-77792 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МЕТОДОМ КОДИРОВАНИЯ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 3. На основе построенных кластеров строится маска разделения изобра- жения на кластеры, где каждому пространственному отсчёту ставится в соответствие индекс кластера (значение от до ) и для каждого кластера вычисляется вектор средних значений уже по всем каналам ГСИ (т. е. вектора будут иметь размер ). 4. Из каждого отсчёта изображения вычитается соответствующее среднее значение кластера. 5. В поток выходных данных записываются маска разделения ГС... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
32 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.pdf | 666.69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.