Отрывок: При предъявлении входных обра- зов сеть самоорганизуется, настраивая свои веса согласно определенному алго- ритму. Целью обучения сети с самоорганизацией на основе конкуренции, счи- тается такое упорядочение нейронов, которое минимизирует значение отклоне- ния вектора весов от входного вектора 𝑥. После обучения веса нейронов фикси- руются. Выход нейрона-победителя переводится в состояние 1, а выходы остальных нейронов переводятся в состояние из интервала (0-...
Название : | КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЕТОК ГИБРИДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ КОХОНЕНА |
Авторы/Редакторы : | Лёзин, И.А. Худобердина, Е.С. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 125-127 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/KLASTERIZACIYa-KRISTALLIChESKIH-REShETOK-GIBRIDNOI-NEIRONNOI-SETU-KOHONENA-70543 |
ISSN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180706\70543 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
12.КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЕТОК ГИБРИДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ КОХОНЕНА.pdf | 500.24 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.