Отрывок: Учитывая данную особен- ность, разработано два специальных индекса: ARVNIRI (Asphalt Road Visible Near InfraRed Index) и ARSWIRI (Asphalt Road Short Wave InfraRed Index). Они вычисляются следующим образом: ARVNIRI = ρ830 – ρ490, (1), где ρ830 и ρ490 – отражательные способности соответственно для длин волн λ=830 нм и λ= 490 нм. ARSWIRI = ρ2120 – ρ2340, (2), где ρ2120, ρ2340 – отражательные способности соответственно для длин волн λ=2120 нм и λ=2340 нм. Спек...
Название : | Методы анализа гиперспектральной информации для оценки состояния статических объектов транспортной инфраструктуры |
Авторы/Редакторы : | Федосеев, А.А. Ключников, В.А. |
Ключевые слова : | транспортная инфраструктура статические объекты гиперспектральные измерения дорожные покрытия спектральные характеристики |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 391-395 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Metody-analiza-giperspektralnoi-informacii-dlya-ocenki-sostoyaniya-staticheskih-obektov-transportnoi-infrastruktury-62013 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170202\62013 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_111.pdf | Основная статья | 885.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.