Отрывок: Для решения поставленной задачи прогнозирования положения верхнего профиля использовались три архитектуры нейронных сетей. Первая представ- ляет собой радиально-базисную сеть (GRNN, Generalized Regression Neural Networks) [3], имеющей 2 слоя – скрытый радиальный базисный слой и выход- ной линейный слой. Радиально-базисный нейрон преобразовывает расстояние от данного входного вектора до соответствующего ему "центра" по некоторому нелинейному закону (обыч...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Болотов, М.А. | - |
dc.contributor.author | Печенин, В.А. | - |
dc.contributor.author | Рузанов, Н.В. | - |
dc.contributor.author | Колчина, Е.Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-09 10:04:04 | - |
dc.date.available | 2018-07-09 10:04:04 | - |
dc.date.issued | 2018-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180705\70444 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 405-409 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-817-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/NEIROSETEVAYa-MODEL-DLYa-PROGNOZIROVANIYa-OTNOSITELNOGO-RASPOLOZhENIYa-KONTAKTIRUUShIH-PROFILNYH-OBEKTOV-70444 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра | ru |
dc.title | НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОГО РАСПОЛОЖЕНИЯ КОНТАКТИРУЮЩИХ ПРОФИЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для решения поставленной задачи прогнозирования положения верхнего профиля использовались три архитектуры нейронных сетей. Первая представ- ляет собой радиально-базисную сеть (GRNN, Generalized Regression Neural Networks) [3], имеющей 2 слоя – скрытый радиальный базисный слой и выход- ной линейный слой. Радиально-базисный нейрон преобразовывает расстояние от данного входного вектора до соответствующего ему "центра" по некоторому нелинейному закону (обыч... | - |
dc.classindex.udc | 004 | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОГО РАСПОЛОЖЕНИЯ КОНТАКТИРУЮЩИХ ПРОФИЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ.pdf | 522.58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.