Отрывок: ифровой фильтрации), 𝑦 – множество ответов алгоритма (теория обучающих систем), 𝑦𝑠 – множество ответов человека (теория тестирования); 𝐵 = {𝐷, 𝑋, 𝑋𝑠} – обобщенное множество объектов, которое включает: 𝐷 = {Λ, 𝐺} – банк цифровых фильтров в непрерывной Λ и дискретной 𝐺 областях, 𝑋 – объекты обучающей и тестовой выборок, 𝑋𝑠 – банк тестовых заданий с мно- жественным выбором; 𝜈 = {𝛽, 𝜃, 𝜃𝑠} – обобщенное множество допустимых параметров модели, вклю- чающее: 𝛽 – множество пара...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКуликовских, И.М.-
dc.contributor.authorПрохоров, С.А.-
dc.date.accessioned2018-07-09 11:28:11-
dc.date.available2018-07-09 11:28:11-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180706\70534ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 111-114ru
dc.identifier.issn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/NEYaVNAYa-REGULYaRIZACIYa-REGRESSIONNYH-MODELEI-NA-OSNOVE-KONTROLYa-DINAMIChESKIH-KOGNITIVNYH-KART-70534-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleНЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ КОНТРОЛЯ ДИНАМИЧЕСКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТru
dc.typeArticleru
dc.textpartифровой фильтрации), 𝑦 – множество ответов алгоритма (теория обучающих систем), 𝑦𝑠 – множество ответов человека (теория тестирования); 𝐵 = {𝐷, 𝑋, 𝑋𝑠} – обобщенное множество объектов, которое включает: 𝐷 = {Λ, 𝐺} – банк цифровых фильтров в непрерывной Λ и дискретной 𝐺 областях, 𝑋 – объекты обучающей и тестовой выборок, 𝑋𝑠 – банк тестовых заданий с мно- жественным выбором; 𝜈 = {𝛽, 𝜃, 𝜃𝑠} – обобщенное множество допустимых параметров модели, вклю- чающее: 𝛽 – множество пара...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
8.НЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.pdf565.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.