Отрывок: Оператор скрещивания вы- полняет перекрестное объединение строк двух объектов с последующим слу- чайным исключением половины бит, которые отличаются от первоначальных индивидов. Важное условие – отсутствие операции мутации на этапе рекомбинации. В случае если при скрещивании объектов потомства нет, а порог воспроизвод- ства упал до 0, CHC алгоритм предусматривает введение новых объектов в по- пуляцию путем п...
Название : | О некоторых моделях оптимизации искусственной нейронной сети генетическими алгоритмами |
Авторы/Редакторы : | Бурлаков, М.Е. |
Ключевые слова : | искусственные нейронные сети генетические алгоритмы эвристический алгоритм поиска Parallel Genetic Algorithm Сross generational elitist selection, Heterogeneous recombination and Cataclysmic mutation Hierarchical Genetic Algorithm and Neural Network |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 255-261 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/O-nekotoryh-modelyah-optimizacii-iskusstvennoi-neironnoi-seti-geneticheskimi-algoritmami-61160 |
ISBN : | 978-5-93424-734-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170112\61160 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_73.pdf | Основная статья | 343.3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.