Отрывок: MPCG на данный момент активно исследуется, так как есть ряд вопросов касающихся неоднозначности поведения системы, например, при объединении или миграции нескольких множеств [4]. Плюсы: − Скрещивание, селекция и мутация – параллельные процессы; − Детерминированная мощность множества объектов, за счет добавления наи- более эффективных элементов и исключения наиболее неэффективных. Мощность множества не регламентирована; − Возможность применения в многопроцессорных системах, ...
Название : | О некоторых моделях оптимизации искусственной нейронной сети генетическими алгоритмами |
Авторы/Редакторы : | Бурлаков, М.Е. |
Ключевые слова : | искусственная нейронная сеть оптимизация генетические алгоритмы модель HGANN алгоритм PGA алгоритм CHC |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 99-105 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/O-nekotoryh-modelyah-optimizacii-iskusstvennoi-neironnoi-seti-geneticheskimi-algoritmami-61894 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61894 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_30.pdf | Основная статья | 562.36 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.