Отрывок: уры границ, текстура и трёхмерные особен- ности) с учётом пространственно-спектральных паттернов объектов транспорт- ной инфраструктуры; • интеллектуальный анализ изображений для выявления скрытых зако- номерностей, присущих отдельным объектам интереса; • формирование базы данных спектральных сигнатур объектов интереса для автоматизации поиска их в больших наборах данных; • использовать обученные «поисковые агенты» для доступа к комплек- сированным изображениям и оценки изменений в объектах...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Федосеев, А.А. | - |
dc.contributor.author | Михеева, Т.И. | - |
dc.contributor.author | Михеев, С.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-24 16:12:09 | - |
dc.date.available | 2017-01-24 16:12:09 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170124\61775 | ru |
dc.identifier.citation | Труды Международной научно-технической конференции. Т.2 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 123-126 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-735-6 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Postroenie-modeli-transportnoi-infrastruktury-na-osnove-raznorodnyh-prostranstvennoraspredelennyh-dannyh-61775 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | транспортная инфраструктура | ru |
dc.subject | данные дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.subject | модель | ru |
dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.title | Построение модели транспортной инфраструктуры на основе разнородных пространственно-распределённых данных | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | уры границ, текстура и трёхмерные особен- ности) с учётом пространственно-спектральных паттернов объектов транспорт- ной инфраструктуры; • интеллектуальный анализ изображений для выявления скрытых зако- номерностей, присущих отдельным объектам интереса; • формирование базы данных спектральных сигнатур объектов интереса для автоматизации поиска их в больших наборах данных; • использовать обученные «поисковые агенты» для доступа к комплек- сированным изображениям и оценки изменений в объектах... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_p2_34.pdf | Основная статья | 501.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.