Отрывок: Входные данные были предварительно нормализованы таким образом, чтобы среднее значение по всему обучающему множеству было близко к нулю. Это позволило упростить сравнение со среднеквадратическим отклонением (СКО) [1]: )()()( nondne jjj −= , (3) ∑ = = N n jav neN nE 1 2 )( 2 1)( . (4) После начальной инициализации весов и подачи обучающего примера осуществляется прямой проход сигнала по сети для подсчета индуцированных 298 П...
Название : | Применение многослойного персептрона для решения задачи классификации пациентов при лечении методами ЭКО |
Авторы/Редакторы : | Солдатова, О.П. Котова, А.М. Моисеева, И.В. |
Ключевые слова : | медицинские услуги нейронные сети протоколы лечения методами ЭКО многослойный персептрон градиентный алгоритм алгоритм обратного распространения ошибки |
Дата публикации : | 2012 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 297-300 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-resheniya-zadachi-klassifikacii-pacientov-pri-lechenii-metodami-EKO-59213 |
ISBN : | 978-5-93424-627-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161011\59213 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_12_0_6_v2_21.pdf | Основная статья | 241.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.