Отрывок: Нейроны различных слоев сети Хемминга функционируют по-разному. Нейроны первого слоя рассчитывают расстояния Хемминга между поданными на вход сети вектором x и векторами весов tt xw отдельных нейронов этого слоя. Значения выходных сигналов этих нейронов определяются по формуле: N xxd y t H i , 1ˆ (1) где xxd tH , обозначает расстояние Хемминга между входными векторами t x и x , то есть число битов...
Название : | Применение рекуррентной сети Хемминга для решения задачи классификации цифр на семисегментном индикаторе |
Авторы/Редакторы : | Солдатова, О.П. Варжева, Н.А. |
Ключевые слова : | нейронные сети искусственный нейрон рекуррентные сети сеть Хемминга |
Дата публикации : | 2012 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 154-157 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-rekurrentnoi-seti-Hemminga-dlya-resheniya-zadachi-klassifikacii-cifr-na-semisegmentnom-indikatore-59200 |
ISBN : | 978-5-93424-627-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161010\59200 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_12_0_6_v1_41.pdf | Основная статья | 323.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.